早期诞生未主流

电动汽车和分布式数据库的诞生其实很早。电动汽车虽然较早问世，但并未成为主流的交通工具。同样，分布式数据库在数据库发展近六十年间，集中式数据库一直占据主导地位。即便1987年Ingres Star分布式数据库问世，由于分布式事务处理性能和系统复杂性等原因，它也并未成为主流。

起初，这些语言只是被少数人所用，并未广泛传播，与现今的普及度相比，差距颇大。它们静静地等待着，等待那个能让它们绽放光芒的时机。

时代需求引变革

进入21世纪，情形有了变化。环保意识抬头、温室效应加剧以及能源危机等问题，让电动汽车重新引起了人们的注意。公众对于绿色出行的渴望日益增强，这为电动汽车带来了新的发展机遇。其核心在于自动驾驶技术，然而这一领域的技术要求极高，需要构建复杂的实时系统。

数据库领域亦是如此，数据量持续攀升，对性能的需求随之提升。需求催生供给，就像混动汽车的出现，分库分表数据库应运而生，为数据处理带来了新的可能。

产品类型多样化

市场上，新的汽车制造商接连出现。以特斯拉为例，它完全摒弃了燃油技术，专注于研发纯电动车型，即仅使用电池作为能源。这类新型汽车为市场注入了新的生机，同时也吸引了众多热衷于新技术的消费者。

数据库界中，尽管集中式数据库长时间主导市场，但在处理大数据时，分布式数据库也逐渐展现其适用性。虽然仍在持续进步与完善，但各式各样的数据库能够满足不同用户的具体需求。

传统厂商的优势

传统车企在汽车制造、销售及服务领域积累了深厚的经验。理应而言，这些企业投身电动汽车行业，实现成功并非难事，因为它们可以借鉴既有的成熟体系与丰富经验。

同样地，那些传统的数据库企业，在技术沉淀和客户基础方面占据一定优势。若它们踏入分布式数据库这一领域，从理论上讲，成功的可能性相当高。然而，它们也必须面对全新的挑战。

“从大到小”策略

新产品在初期常常遭遇挑战。就好比新出的汽车，初期销量不多，盈利更是遥不可及。因此，我们应先生产少量但利润较高的产品，等到后期成本得到有效控制后，再大规模生产利润较低的产品。这种做法被称为“先大后小”的策略。

在分布式数据库这一领域，起初也是先根据高端用户的需求，研发出高价值的产品。随着技术的不断成熟和成本逐渐下降，这些产品便得以推广至更广泛的中小用户群体。整个过程，都是按照这样的发展路径进行的。

开源开放心态

2014年，特斯拉公开了所有专利。许多人对其意图表示怀疑。然而，特斯拉深知自动驾驶技术将给汽车行业带来革命性变革。他们相信，即便其他公司掌握了生产电动汽车的技术，特斯拉仍能保持市场领先。更重要的是，他们旨在促进电动汽车产业的繁荣发展。

OceanBase坚持开源策略，它不仅专注于提升用户实际利益，解决实际问题，而且致力于与外界携手打造国产分布式数据库的生态系统，从而在另一领域超越“IOE”。这种开放的心态，对整个行业的发展大有裨益。

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