小米汽车宣布，若能如约在8月全国推广NOA功能，它将进入智能驾驶的领先行列，这无疑是个令人振奋的消息。在竞争激烈的智能驾驶市场中，这显示出小米汽车具备显著实力。人们对小米汽车在智能驾驶方面的进步既抱有期待，又存有疑虑，它是否真的能够达到这样的高度？

小米智驾的技术方案

小米汽车在智能驾驶领域处于领先地位，这得益于其自主研发的全套算法。这套算法涵盖了自研的基础算法、道路大数据模型以及占用网络等前沿技术。目前，众多头部车企普遍采用BEV+Transformer+OCC算法，小米同样采用了这一方案，这是目前最有效的技术路径。小米的这一选择体现了其紧跟行业前沿的战略思维。此外，这种高效的技术路径有助于小米汽车在智能驾驶领域迅速发展，比如它能增强车辆对道路环境的识别能力，进而提高驾驶的安全性。

技术方案先进，相应地，也需要一个实力雄厚的团队来作为后盾。小米在智能驾驶领域的发展中，团队建设扮演了关键角色。自小米汽车项目启动起，就明确了全面自主研发的策略。最初，团队主要由小米集团AI实验室的成员组成，随后团队规模迅速膨胀。其中，不少成员原本来自看似与智能驾驶无关的市场和政府关系部门，唯一与智能领域有较深关联的是负责打造“小爱同学”的叶航军。这反映出小米在团队组建上的理念，那就是不拘一格吸纳人才，只要有实力和潜力，就能加入智能驾驶项目。叶航军曾表示，起初团队对自动驾驶领域的理解并不深入，可见这是一个在探索中不断前进、逐步成长的团队。

企业投入态度

雷军强调，小米在智能驾驶领域的优势，源自其对长期投资的勇气。截至目前，小米的智驾团队已扩充至600多人，其中硕士和博士占比超过七成，团队涵盖了智能驾驶的软硬件多个领域。这样的团队规模和人才结构实属罕见。小米虽然进入智能驾驶领域时间不长，却一直持续大规模投入，即便在智能驾驶这个不赚钱的领域，也愿意投入三年时间让技术团队逐步成长。这种对长期投资的坚定信念，让小米有机会从门外汉成长为行业领军者。正如其他科技产品初期的高成本投入，往往会在后期获得丰厚的回报，小米智驾团队也是在这样的理念指导下不断前进。

考虑与决策

各汽车制造商都梦想在智能驾驶领域与特斯拉并驾齐驱，小米同样抱有此志。2021年，小米曾探讨过仅用视觉进行智能驾驶的方案，那是一个相当大胆的想法。然而，最终小米选择了结合激光雷达和视觉辅助的方案。这一决定或许是经过多角度考量后的产物。目前来看，这种结合方案在处理复杂路况和保障行车安全方面具有明显优势。小米在智能驾驶领域的探索并非一蹴而就，而是在众多方案中权衡利弊，最终选择了最适合自己的发展路径。比如，考虑到中国道路环境的复杂多变，这种综合方案或许更能适应各地不同的道路状况。

数据处理与收集思路

小米自动驾驶团队觉得，自动驾驶的核心在于数据规模和数据处理能力。自从特斯拉推出了超算平台DOJO，众多自动驾驶企业都开始竞相提升计算能力。小米自动驾驶和小米集团共用一个大数据超算中心，虽然底层架构相同，但计算资源各自独立部署。此外，小米自动驾驶的技术路径清晰，不同配置的车型在激光雷达之外，感知设备保持一致，这大大方便了数据的搜集。这种数据策略让小米汽车能迅速积累数据，增强自动驾驶能力。毕竟，丰富的数据能让自动驾驶系统更有效地学习并适应各种道路状况，进而持续改善驾驶感受。

与竞争对手的比较

小米造车已三年，驾驶辅助系统表现尚可，得益于资金支持，取得了一定成效。然而，要在2024年底跻身行业前列，仍面临诸多挑战。毕竟，像华为这样的对手，早已确立了驾驶辅助的发展方向。华为凭借“集中力量”的策略，投入是同行的数倍、数十倍甚至上百倍，现已占据领先地位。小米汽车若想迎头赶上，必须持续加强自身基础能力。比如，华为在驾驶辅助技术研究和市场布局上起步较早，拥有丰富的技术积累和市场经验，而小米汽车则需要发掘自身的独特优势，以应对这位强大的对手。

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